从45%到92%：一家三甲医院的营养筛查覆盖率跃升之路

核心观点

一家三甲肿瘤专科医院，住院患者营养筛查覆盖率只有45%。不到一半的患者被评估过营养状态。部署AI临床营养系统后，这个数字变成了92%。这不是"提升"，是堵上了一个临床漏洞。

45%意味着什么

每100个住院肿瘤患者，只有45个做过营养风险筛查。另外55个——医生不知道他们是否营养不良、是否需要营养支持、是否会因营养不良中断化疗。而肿瘤患者营养不良发生率是40-80%。大量营养不良患者没有被识别、没有被干预、甚至没有被筛查。

为什么只有45%

三个死结：护士太忙——一个病区50张床，多出来的3分钟筛查很难挤出。工具太多不知道怎么选——NRS2002、PG-SGA、MNA，指南各不相同。做了也没人跟进——筛查阳性但营养师不能24小时内响应，等于没做。

92%怎么做到的

患者入院→AI自动读取HIS（年龄、体重、BMI、白蛋白、病种）→智能选择最适筛查工具→自动完成初筛→阳性患者推送给营养师。护士零额外操作。打开患者列表时筛查结果已经在。

之后发生了什么

高风险患者被自动识别。营养师从"等会诊"变成系统自动推送。化疗完成率从约75%提升至90%以上。

同样的路径在另外两家医院同样有效：三乙综合医院门诊效率提升40%，ERAS住院日缩短1.8天。妇幼保健院GDM血糖达标率提升至85%。

意义

营养筛查覆盖率是"信号指标"——不是在说"多填了几张表"，是在说"有多少该被发现的人被发现了"。从45%到92%，中间差的不是护士多努力，是工作方式的重构。

作者简介

苏强，健源启晟（深圳）医疗科技创始人 & CEO，10年临床营养深耕 | AI系统已覆盖7家医院。个人观点，欢迎同行指正讨论。